ESTADÍSTICA

• Ciencia formal y herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
• Considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.
• Es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares

La estadística esta relacionada con: Población, Muestra, Estadística Descriptiva, Estadística Inferencial, Probabilidad, Dato, Variable, Fenómeno, Parámetro Estadístico, Fenómeno Aleatorio, Fenómeno Determinista, Variable Cualitativa, Variable Cuantitativa, Variable Discreta y Continua, Población Finita, Población Infinita, Escala Nominal, Ordinal y Cardinal.

Población: Población es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones. Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.

Muestra: Es la parte, generalmente pequeña, que se toma del conjunto total para analizar y hacer estudios que le permiten al investigar inferir o estimar características de un problema.

Estadística Descriptiva:Ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.

Estadística Inferencial: Estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

Probabilidad: Es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.

Dato: Es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.

Variable: Las variables adquieren valor para la investigación cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría

Fenómeno: Son a los que la ciencia les dedica su estudio, pueden clasificarse en aleatorios y deterministas.

Parámetro Estadístico: El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.

Fenómeno Aleatorio: Es un evento que al ocurrir puede obtener resultados distintos. ¿Ejemplo? Lanzar una moneda al aire "echar un volado", o verificar la estatura de un grupo de personas.

Fenómeno Determinista: Son los hechos o sucesos que ocurren con seguridad. En ellos se conoce de antemano, con certeza, el resultado.

Variable Cualitativa: Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.

Variable Cuantitativa: Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.

Variable Discreta: Es una variable que sólo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino sólo aquellos que pertenecen al conjunto. 

Variable Continua: Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores. Un atributo esencial de una variable continua es que, a diferencia de una variable discreta, nunca puede ser medida con exactitud; el valor observado depende en gran medida de la precisión de los instrumentos de medición.

Población Finita: Indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar. Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.

Población Infinita: Incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.

Escala Nominal:Consiste en clasificar objetos o fenómenos, según ciertas características, tipologías o nombres, dándoles una denominación o símbolo, sin que implique ninguna relación de orden, distancia o proporción entre los objetos o fenómeno.

Escala Ordinal: Se establecen posiciones relativas de los objetos o fenómenos en estudio, respecto a alguna característica de interés, sin que se reflejen distancias entre ellos.

Escala Cardinal:Su variable operacional es una escala cardinal que se caracteriza por las diferencias iguales entre dos de sus puntos son iguales entre sí.

Relación De La Estadística 

Se dice que dos variables X e Y están relacionadas estadísticamente cuando conocida la primera se puede estimar aproximadamente el valor de la segunda, ejemplos:

• Ingresos y gastos de una familia
• Producción y ventas de una fábrica
• Gastos en publicidad y beneficios de una empresa

Método Científico

El método científico está compuesto por los siguientes pasos: 

1. Formula una teoría (problema). 

2. Recoger datos para probar la teoría. 

3. Analizar los datos. 

4. Interpretar los resultados y tomar una decisión. 

El método científico es un procedimiento iterativo de aprendizaje.

RELACIÓN DEL MÉTODO CIENTÍFICO CON LA ESTADÍSTICA

La estadística no se puede utilizar como una caja mágica para extraer certezas, donde se introducen datos y se extraen leyes. La estadística, en el contexto de probabilidades y técnicas de inferencia, es incapaz por sí misma de suplantar al Método Científico, sólo es un gran apoyo.

¿Cómo ayuda la estadística en el Método Científico?

Definimos el Método Científico como un método o conjunto sistematizado de procesos en los que se basa la ciencia para explicar cualquier fenómeno y las leyes que los administran.